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Details

Company

WeeWoo SL


Date

08/05/2021


Contact address

hr@weewoo.com


Location

Las Palmas de Gran Canaria, Las Palmas (España)


Contract

Permanent position


Working hours

Full Time


Salary

Unspecified salary


Lead Data Science


Una compañía española de contenidos digitales disponibles en dispositivos Móviles, requiere de incorporación inmediata de un LEAD DATA SCIENCE con el objetivo de liderar el departamento

Minimum requirements


Título universitario en informática o cualquier otra formación afín al puesto.

A) Desarrollo de proyectos:
• Conocimientos y experiencia mínima demostrable de 4 años en desarrollo de proyectos de Bigdata y Data Science. Definiciones de procesos y casos de uso.
• Experiencia mínima de 2 años en la gestión de personas para desarrollos de proyectos de Bigdata.
• Amplia experiencia y conocimientos con Python y GO. Se necesita experiencia previa en análisis de datos con lenguajes como R, Matlab, Python
• Manejo a nivel experto de librerías en Python: Numpy, Scipy, Scikit-learn, Pandas.

B) Bases de datos:
• Conocimientos de bases de datos (SQL/NOSQL).
• Experiencia previa definiendo bases de datos según las necesidades de cada proyecto. el manejo de bases de datos de gran tamaño es muy valorable.
• Experiencia previa como arquitecto de BBDD.

C) Experto en sistemas basados en la nube
• Principalmente conocimientos de AWS para el desarrollo de los proyectos actuales.

D) Otros:
• Gran capacidad analítica.
• Experiencia en el diseño y creación de modelos predictivos de datos.
• Gran conocimiento de sistemas informáticos de todo tipo para afrontar todos los proyectos actuales.
• Conocimiento y manejo de entornos LINUX para el montaje de sistemas de BACKEND para aplicaciones.
• Experiencia previa con motores de búsqueda ELASTICSEARCH, etc.
• Experiencia previa herramientas como KIBANA, GRAFANA o similares es muy valorable.
• Proactiva/o y dinámica y con ganas de trabajar en y hacer equipo.
• Responsable y organizado.
• Que esté al día en las últimas tecnologías.
• Con gran capacidad de comunicación, tanto oral como escrita.
• Nivel de inglés medio alto.

Desired requirements


Título universitario en informática o cualquier otra formación afín al puesto.

A) Desarrollo de proyectos:
• Conocimientos y experiencia mínima demostrable de 4 años en desarrollo de proyectos de Bigdata y Data Science. Definiciones de procesos y casos de uso.
• Experiencia mínima de 2 años en la gestión de personas para desarrollos de proyectos de Bigdata.
• Amplia experiencia y conocimientos con Python y GO. Se necesita experiencia previa en análisis de datos con lenguajes como R, Matlab, Python
• Manejo a nivel experto de librerías en Python: Numpy, Scipy, Scikit-learn, Pandas.

B) Bases de datos:
• Conocimientos de bases de datos (SQL/NOSQL).
• Experiencia previa definiendo bases de datos según las necesidades de cada proyecto. el manejo de bases de datos de gran tamaño es muy valorable.
• Experiencia previa como arquitecto de BBDD.

C) Experto en sistemas basados en la nube
• Principalmente conocimientos de AWS para el desarrollo de los proyectos actuales.

D) Otros:
• Gran capacidad analítica.
• Experiencia en el diseño y creación de modelos predictivos de datos.
• Gran conocimiento de sistemas informáticos de todo tipo para afrontar todos los proyectos actuales.
• Conocimiento y manejo de entornos LINUX para el montaje de sistemas de BACKEND para aplicaciones.
• Experiencia previa con motores de búsqueda ELASTICSEARCH, etc.
• Experiencia previa herramientas como KIBANA, GRAFANA o similares es muy valorable.
• Proactiva/o y dinámica y con ganas de trabajar en y hacer equipo.
• Responsable y organizado.
• Que esté al día en las últimas tecnologías.
• Con gran capacidad de comunicación, tanto oral como escrita.
• Nivel de inglés medio alto.

Duties


• Mantenimiento y optimización de los sistemas actuales.
• Diseñar y Crear sistemas predictivos de datos basados en millones de usuarios.
• Revisión de la arquitectura actual y elaboración de propuestas y diseños para su mejora.
• Creación de programas en Python para la obtención y procesado de los datos.
• Creación y mantenimiento de las herramientas de visualización.
• Validación de los datos de la base de datos y de los reportes creados.
• Crear y mantener la documentación de las herramientas desarrolladas.
• Gestión de las tareas propias y del equipo de data.
• Gestionar con el resto de miembros del departamento el mantenimiento y optimización de los sistemas actuales.
• Desarrollar módulos cuantitativos avanzados utilizando una variedad de programas/software para apoyar las evaluaciones predictivas.
• Responsable de comunicar el comportamiento/resultados del modelo de análisis al negocio.
• Responsable de llevar a cabo análisis de riesgo técnico y evaluaciones de fiabilidad.
• Responsable de realizar análisis complejos, incluyendo optimización, análisis de texto, aprendizaje automático, modelado de ciencias sociales y análisis estadístico, modelos y técnicas estadísticas paramétricas y no paramétricas.
• Proporcionar recomendaciones para planes, programas, estrategias, políticas y presupuestos.

Benefits


Crecimiento personal y profesional.
Buen ambiente de trabajo.
Equipo dinámico.
Bonitas vistas al océano.


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